听力原文：当X服从指数分布，则故障率函数λ(t)为常数λ，平均故障前时间为常数 1/λ。

设X、Y相互独立，X～E（λ），Y～E（μ），Z＝min（X，Y），证明Z～E（λ＋μ）。

设X服从参数为λ>0的指数分布，其方差DX=（）

设X服从参数为λ>0的泊松分布，其方差DX=（）

已知某产品的故障密度函数f(t)＝0.004e-0.004t(单位：小时)，则平均故障前时间MTTF为( )小时。已知λ=0.004，故1/λ=250。

听力原文：当X服从指数分布，则故障率函数λ(t)为常数λ，平均故障前时间为常数 1/λ。设X服从指数分布，则下列结论正确的是( )。

设X服从λ=2的泊松分布，则P(X≤1)约为（）。

设X服从λ=2的泊松分布，则P(X≤1)约为（ ）。

设X服从λ＝2的泊松分布，则P(X≤1)约为( )。

已知某种运输保险的损失额X服从伽玛分布，参数λ=2.5，α=4.0，每次出险的平均损失额为（）。

设某客观现象可用X=（x1，x2，x3）′来描述，在因子分析时，从约相关阵出发计算出特征值为λ1=1.754，λ2=1，λ3=0.255，由于（λ1+λ2）/（λ1+λ2+λ3）≥85％，所以找前两个特征值所对应的公共因子即可，又知λ1，λ2对应的正则化特征向量分别为（0.707，-0.316，0.632）’及（0，0.899，0.4470）’，要求：计算因子载荷矩阵A，并建立因子模型。

设随机变景X与Y相互独立，且X服从[0,1]上的均匀分布，y服从λ=1的指数分布，　　求：(1)X与Y的联合分布函数.　　(2)X与y的联合概率密度函数.　　(3)P{X≥Y}.