假设随机变量X服从二项分布B（10.0.1），则随机变量X的均值为（ ），方差为（ ）。

随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。

随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。

随机变量Y的概率分布表如下： Y 1 4 P 60% 40%随机变量y的方差为（ ）。

随机变量X的概率分布表如下： X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（ ）。

随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相互关系为ρXY=0.5，且概率P{aX+bY≤1}=1/2，则（　　）.

随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相关系数为ρXY＝0，且概率P{aX＋bY≤1}＝1/2，则（　　）。

若随机变量X服从正态分布N（0，4），则随机变量Y=X-2的分布为（）

设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。

已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )

随机变量X的概率分布表如下： K 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（ ）。

设随机变量的数学期望为E（X），方差为D（X）（D（X）＞0）.引入新的随机变量：若随机变量X的概率密度为求X*的概率密度函数。