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随机变量X的分布密度为()。

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已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )
设随机变量X`N(0,1)X的分布函数为 ,则P(∣X>2∣) 的值为()
设随机变量X服从参数为 =ln2的泊松分布,则P(X>1)=( )
设随机变量X服从参数为 的泊松分布,且P(X=0)=1/2,则 =( )

设离散型随机变量X的概率分布表为


则E(X4)等于().

设随机变量X服从参数A=1的指数分布,即X的概率密度函数为

则条件概率P(X>5
X>3)等于().

知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是().

设连续型随机变量X的分布函数,密度函数为f(x),则f(x)=()。

设随机变量的概率密度为。则a的值是:()

设随机变量X的密度函数为f(x)=Ae-
x
,-∞<x<+∞,F(x)是X的分布函数,则有()。
设随机变量X服从[-3,3]上的均匀分布,则P(0<X≤4)为( )。
设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
设随机变量X与Y相互独立,且X在区间[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则数学期望E(XY)等于()。
假设随机变量X服从二项分布B(10.0.1),则随机变量X的均值为( ),方差为( )。

设随机变量X的概率密度为,则P(0≤X≤3)=()。

随机变量X的概率分布表如下: X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是( )。
如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。
若随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量Y=X-2的分布为()
设离散型随机变量X的分布函数为 则P(|X|<2)等于().
已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )
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