将离散型随即变量的全部可能取值极其对应概率列举出来，即为离散型随机变量的（）

设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。

期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　）

标准正态随机变量X取一点a的概率P(X=a)为( )。

标准正态随机变量X取一点a的概率P(X=d)为（ ）。

已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )

若随机变量X的取值比较集中，则D（X）较大。

随机变量X的概率分布表如下： K 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（ ）。

设随机变量X的概率密度函数f（x）＝1/[π（1＋x2）]，则Y＝3X的概率密度函数为（　　）。

设随机变量X的概率密度函数为则其分布函数为F（x）=____.

设随机变量X的分布函数为，则其概率密度函数为f（x）＝____。

设随机变量的数学期望为E（X），方差为D（X）（D（X）＞0）.引入新的随机变量：若随机变量X的概率密度为求X*的概率密度函数。