随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。

随机变量X的概率分布表如下： X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（ ）。

对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（）

若随机变量Y与X的关系为Y＝3X－2，并且随机变量X的方差为2，则Y的方差D（Y）为（）

若随机变量X服从正态分布N（0，4），则随机变量Y=X-2的分布为（）

对于随机变量X，Y，有D（X）=3，D（Y）=2，则D（3X）+D（2Y）=（）

已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )

若随机变量X的取值比较集中，则D（X）较大。

若随机变量X1，X2，X3相互独立且服从于相同的0-1分布P{X=1}=0.7，P{X=0}=0.3，则随机变量P{X=0}=0.3.则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布，且E（Y）=____.D（Y）=____.

设随机变量的数学期望为E（X），方差为D（X）（D（X）＞0）.引入新的随机变量：若随机变量X的概率密度为求X*的概率密度函数。

设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）是X和Y（　　）。

设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X十Y）=D（X）+D（Y）是X和Y（　　）.