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线性规划问题是求一个()在一组线性约束条件下的极值问题。

未知题
2022-01-04 18:54
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线性目标函数

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标签: 运筹学 数学
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线性规划问题就是面向实际应用,求解一组非负变量,使其满足给定的一组线性约束条件,并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中,不正确的是 ( ) 。
● 线性规划问题就是面向实际应用,求解一组非负变量,使其满是给定的一组线性约束条件,并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中,不正确的是(56)。(56)
线性规划问题就是面向实际应用,求解一组非负变量,使其满足给定的一组线性约束条件,并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中,不正确的是______。
在解决线性规划问题时,有限的资源就是约束条件。()
线性规划问题是求极值问题,这是针对()
在线性规划问题中,每个约束条件必须表示为线性等式或()。
线性规划问题中,如果在约束条件中出现等式约束,我们通常用增加()的方法来产生初始可行基。
用单纯形法求解线性规划问题时,若约束条件是等于或小于某确定数值,则应当在每个不等式中引入一个()
互为对偶的问题中,原问题一定是求最大值的线性规划问题。
()是一个多约束的非线性方程组问题,采用牛顿法和基于线性规划原理处理函数不等式约束的方法。
在运筹学中通常会使用众多数学方法,综合解决具体问题,下列的数学方法中,哪一个不是运筹学常用的?()
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做数学规划的模型中一般有先分析问题,找出目标函数以及约束条件,从而得出线性规划问题的数学符号及式子等步骤。
线性规划问题的数学模型中目标函数和约束函数都是线性函数.()
每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内),必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()。
每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内)必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()
线性规划问题是求一个()在一组线性约束条件下的极值问题。
互为对偶的问题中,原问题一定是求最大值的线性规划问题。
线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及()三个部分组成。
线性规划问题是目标函数和约束函数都是()的数学规划问题。
在规划问题中,若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数,这类问题才称为非线性规划问题。
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如果线性规划的原问题增加一个约束条件,相当于其对偶问题增加一个()
线性规划问题是针对()求极值问题。
线性规划问题是求极值问题,这是针对()
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如果一个线性规划问题有n个变量,m个约束方程(m<>
满足线性规划问题全部约束条件的解称为()
满足线性规划问题所有约束条件的解称为()。
线性规划问题中只满足约束条件的解称为()。
满足所有约束条件的解称为线性规划问题的()
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