回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）

回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。下列不属于变量的是( )。

相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求（）

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。

在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归()。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（　　）。