当随机变量的正态分布的μ=0，Ϭ=（）时，正态分布就转化成标准正态分布。

连续变量x服从正态分布N（μ，σ2），当变动σ，而μ不变时，正态分布的曲线会（）

若随机变量X服从正态分布N（0，4），则随机变量Y=X-2的分布为（）

设X～N（μ，δ2），X将转化为标准正态分布，转化公式Z=（）。

设X～N(μ,δ2)，X将转化为标准正态分布，转化公式Z=()。

设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。

当测量结果服从正态分布时，测量结果中随机误差小于0的概率是（）。

当测量结果服从正态分布时随机误差绝对值大于标准差的概率是（）。

当测量结果服从于正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。

当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。

正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。

正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。