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设随机变量X1，X2，…Xn（n＞1）独立同分布，且其方差σ2＞1.令则（　　）.

单选题

2022-07-01 10:45

A、<img id='图片 1' src='/s/tiw/p3/UpLoadImage/2013-05-07/3f2acb6c-c3cd-4573-b39e-d4a99342bd98.png' width='95' height='40'>
B、Cov（X1，Y）=σ2
C、<img src='/s/tiw/p3/UpLoadImage/2013-05-07/f7225ec1-dc4a-4312-baa1-587500aa505d.png' width='120' height='37'>
D、<img src='/s/tiw/p3/UpLoadImage/2013-05-07/c9bed34a-b3df-4c58-bd1a-888954ef345e.png' width='118' height='38'>

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标签：考研公共课数学

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设X1,X2,……，Xn独立同分布，_D（x）=δ^2,X=1/n∑(i=1→n)Xi,S^2=1/(n-1)∑(i=1→n) _(Xi-X)^2,则（）

随机变量是X1和X2服从的分布分别是N（）和N（），概率密度函数分别是21，σμ22，σμP1（x）和P2（x），当σ1<>

设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。

设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据列维一林德伯格中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2，…，Xn( )。

设随机变量是Xi服从于参数λi（i=1，2）的泊松分布，且X1、X2相互独立，则P{X1=i|X1+X2=k}=____.

设随机变量X1与X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则y＝4X1+2X2的均值与方差分别为( )。

设随机变量X1与X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则Y=4X1-2X2的均值与方差分别为( )。

设随机变量X1，X2，…，Xn（n＞1）独立同分布，且其方差σ2＞1。令则（　　）。

设随机变量X1，X2，…Xn（n＞1）独立同分布，且其方差σ2＞1.令

则（　　）.

设总体X～N(μ,σ2)，x1,x2,…xn为其样本，为样本均值,则____．

相关题目: 设X1,X2,...,Xn是来自总X体的简单随机样本,则X1,X2,...,Xn必然满足( ); 设X₁,X₂,…,Xn独立同分布，D(x)=σ2,X的平均值=1 n-1∑（Xi-X平均值）2。则（）; 设X1,X2,Xn是取自总体N（0，σ2）的样本，则可以作为σ2的无痛估计量是（）; 设X1,X2XN是取自总体N（0，σ2）的样本，则可以作为σ2的无偏估计量是（）; 设x1,x2,...,xn是取自标椎正态分布n（0,1）总体的一个样本，x是样本均值，sn^2是修正样本方差，则（）成立。; 设X1X2Xn是来自正态总体N（μσ2）的一个样本，X=1/n∑Xi，则参数σ未知时μ的置信度为1-α的置信区间是（X+-σ/ √nza/2）; 设随机变量X1X2，相互独立同分布，且E（x1）=1，D(Xi）=1，（i=1,2，,令S9=∑Xi，则对任意 ξ＞0，从切比雪夫不等式直接可得（）; 如果离散型随机变量X1X2LXn相互独立且皆服从0-1分布B（1，P），则当n充分大时，离散型随机变量X= ∑ Xi近似服从（）分布; 设随机变量X1X2Xn相互独立，Sn=X1+X2+Xn则根据列维-林德伯格中心极限定理，Sn近似服从正态分布，只要X1,X2,Xn（）; 设X1X2Xn是来自正态总体N（u,σ2）的一个样本，X=1/n∑Xi,则参数σ未知时μ的置信度为1-α的置信区间是（X+σ/√nzα/2）; 设随机变量X1,X2,相互独立同分布，且E(X1)=1，D(X)=1,(i=1,2,,,令S= ∑ X1则对任意ε＞0，从切比雪夫不等式直接可得（）; 设随机变量X1X2Xn相互独立。Sn=X1+X2++Xn，则根据列维-林德伯格中心极限定理，Sn近似服从正太分布，只要X1X2Xn（）; 设X1,X2,X3相互独立同服从参数λ=3的泊松分布,令Y=1/3(X1+X2+X3),则E(Y^2)=( ); 设随机变量X`N(1,2^2),X1,X2,Xn为X的样本，则; 设X1,X2，Xn是来自正态总体N（0,0^2）的一个简单随机样本，则样本二阶原点矩的数学期望与方差为; 设X1,X2Xn,是来自正态总体N（0,1）的一个简单随机样本，X与S^2分别为样本均值和样本方差，则; 若随机变量Y=X1+X2,且X1,X2相互独立。XI-N(0,1)(i=1,2); 设随机变量X1,X2,,Xn相互独立，Sn=X1+X2++Xn,则根据列维-林德伯; 设随机变量X与Y独立同分布，P﹛X=-1﹜=P﹛Y=-1﹜=1/2,P(X=1)=; 设x1,X2n是独立同分布的随机变量序列,且EX=∠,DX2=2(=12,)那么依概率收敛于

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