设X1,X2，Xn是来自正态总体N（0,0^2）的一个简单随机样本，则样本二阶原点矩的数学期望与方差为

设X1,X2Xn,是来自正态总体N（0,1）的一个简单随机样本，X与S^2分别为样本均值和样本方差，则

实数向量空间V={(x1, x2, …, xn)|3 x1+ x2+…+ xn =0}的维数是( )

设随机变量X1,X2,,Xn相互独立，Sn=X1+X2++Xn,则根据列维-林德伯

设总体的分布函数F(x),设X1,X2,…,n为来自该总体的一个简单随机样本,则的联合分布函数

设X1,X2……Xn是来自正态总体N（μ，δ^2）的一个样本，

设总体X的分布函数F（x;θ）含有一个未知参数θ，对于给定值α（0<α<1）,从样本（X1,X2……，Xn）出发，构造两 _ _个系统量θ=θ（X1,X2……，Xn）和θ=θ（X1,X2……，Xn） ￣ ￣ —使得（ θ，θ）能以足够大的概率（1-α） —包含未知参数θ，即有 _p{θ（X1,X2……，Xn）<θ<θ（X1,X2……，Xn）}=1- —α，则称 —（ θ，θ）是θ的（）—

设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据列维一林德伯格中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2，…，Xn( )。

设X1，X2，…，Xn是简单随机样本，则有( )。

设二次型f(x1，x2，…，xn)=xTAx，其中AT=A，x=(x1，x2，…，xn)T，则f为正定二次型的充分必要条件是

设X1，X2，…，Xn是简单随机样本，则有( )。