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有两个二元随机变量X和Y,它们的的答案

有两个二元随机变量X和Y,它们的联合概率为P[X=0,Y=0]=1/8,P[X=0,Y=1]=3/8,P[X=1,Y=1]=1/8,P[X=1,Y=0]=3/8。定义另一随机变量Z=XY,试计算:
(1)H(X),H(Y),H(Z),H(XZ),H(YZ),H(XYZ);
(2)H(X/Y),H(Y/X),H(X/Z),H(Z/X),H(Y/Z),H(Z/Y),H(X/YZ),H(Y/XZ),H(Z/XY);
(3)I(X;Y),I(X;Z),I(Y;Z),I(X;Y/Z),I(Y;Z/X),I(X;Z/Y)。

问答题
2022-08-08 16:44
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试题解析

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随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其边缘分布为X~N(1,1),Y~N(2,4),X与Y的相互关系为ρXY=0.5,且概率P{aX+bY≤1}=1/2,则(  ).
随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其边缘分布为X~N(1,1),Y~N(2,4),X与Y的相关系数为ρXY=0,且概率P{aX+bY≤1}=1/2,则(  )。
设随机变量X的概率密度为,用Y表示对X的3次独立重复观察中事件出现的次数,则P{Y=2}=()。
设随机变量126X,X,L,X的期望均为0,方差均为1,且任意两个随机变量的相关系数都为1/3,令123Y=X+X+X,456Z=X+X+X,则Y与Z的相关系数为()。
若随机变量Y与X的关系为Y=3X-2,并且随机变量X的方差为2,则Y的方差D(Y)为()
设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=1/2记FZ(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数FZ(z)的间断点个数为(  )。

有两个二元随机变量X和Y,它们的联合概率为P[X=0,Y=0]=1/8,P[X=0,Y=1]=3/8,P[X=1,Y=1]=1/8,P[X=1,Y=0]=3/8。定义另一随机变量Z=XY,试计算:
(1)H(X),H(Y),H(Z),H(XZ),H(YZ),H(XYZ);
(2)H(X/Y),H(Y/X),H(X/Z),H(Z/X),H(Y/Z),H(Z/Y),H(X/YZ),H(Y/XZ),H(Z/XY);
(3)I(X;Y),I(X;Z),I(Y;Z),I(X;Y/Z),I(Y;Z/X),I(X;Z/Y)。

已知X和Y均为正态分布随机变量,X~N(5,100), Y~N(6,121),X和Y的相关系数为0.5,那么随机变量X+Y所服从的分布为:( )。
设随机变量X和Y相互独立,X在区间(0,2)上服从均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,则概率P{X+Y>l}=____.
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度函数为 ,设Z=X+Y。求:   (1)P{Z≤1/2|X=0};   (2)Z的概率密度函数。
随机变量X与Y相互独立同分布,且X+Y与它们服从同一名称的概率分布,则X和Y服从的分布是(  )。
设随机变景X与Y相互独立,且X服从[0,1]上的均匀分布,y服从λ=1的指数分布,  求:(1)X与Y的联合分布函数.  (2)X与y的联合概率密度函数.  (3)P{X≥Y}.
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二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y),则下面结论中错误的是
设(X,Y)的联合概率密度为f(x,y),则P{X>1}=
设X1与X2是两个相互独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f1(x)与f2(x),分布函数分别为F1(x)与F2(x),则()
设x和y是两个随机变量,且p(x≥0,y≥0)=3/7,p(x≥0)=p(y≥0)=4/7,则p(max(x,y)≥0)=( )。
设随机变量X与Y独立,且P(X=1)=P(Y=1)=P>0( ) 。
设随机变量X与Y独立,且P(X=1)=P(Y=1)=p>0;P(X=0)=P(Y=0)=1-p>0,令Z={1,X+Y为偶数;0,X+Y为奇数 要使X与Z独立,则p的值为()
若f(x,y)是二维随机变量(X,Y)的密度函数,则X的边缘概率密度函数为
已知随机变量X的概率密度为f(x)=1/2,令Y=-2X,则Y的概率密度为()
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=e(0
二维连续性随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y)满足f(x,y)>0。
设随机变量X的概率密度为,用Y表示对X的3次独立重复观察中事件出现的次数,则P{Y=2}=()。
设随机变量X与Y相互独立,已知P(X≤1)=p,P(Y≤1)=q,则P(max(X,Y)≤1)等于().
随机变量X的概率分布表如下: X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是( )。
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度FX|Y(x|y)为(  ).
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度fX|Y(x|y)为(  )。
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