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设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于（）。

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2021-07-17 18:21

A、973%
B、2700ppm
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D、0027

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标签：第五章概率统计基础初级质量师专业基础理论与实务

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从正态分布总体X～N（μ，σ）中随机取含量为n的样本，样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是

T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。

设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）

若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。

若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。

若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于

连续变量x服从正态分布N（μ，σ2），当变动σ，而μ不变时，正态分布的曲线会（）

对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。

对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。

对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。

某质量特性X服从正态分布N（μ，σ2），其中μ具有（）性质。

设总体X服从正态分布N（μ，9），1225X，X，L，X是来自该总体的简单随机样本，对检验问题00H：μ=μ，11H：μ=μ，取如下拒绝域：0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95，则当01μ=0，μ=2时，犯第二类错误的概率为（）。

相关题目: 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于（）。; 正态分布N(μ,σ),当μ恒定时,σ越大,则( ); 若X服从以μ,σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。; 设总体 X 服从正态分布 N(μ,σ2), σ2 未知。若样本容量 n 和置信水平 1-α 均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值 μ 的区间估计的精确度（）。; 设随机变量X服从正态分布N（μ1，δ1^2）,Y服从正态分布N（μ2，δ2^2），且P{|X-μ1|<1}>P{|Y-μ2|<1},则必有; 设X～N（μ,σ2），是来自总体X的简单随机样本，其中σ2未知，要检验假设H0：μ=μ0，则选统计量服从（）分布; 设X～N（μσ，2），是来自总体X的简单随机样本，其中σ2已知，要检验假设H0：μ=μ0，则选统计量服从（）分布; 随机变量是X1和X2服从的分布分别是N（）和N（），概率密度函数分别是21，σμ22，σμP1（x）和P2（x），当σ1<>; 根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动是质量特性数据形成一定的分布，并在多数情况下，计量值数据服从﹝﹞; 设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。; 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）．已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ（）; 设随机变量X服从正态分布N(100，4)，则均值μ与标准差σ分别为（）。; 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ²），则随着σ的增大，概率P｛
x-μ
<>; 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）．; 设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。; 设（X1，X2，…，X10）是抽自正态总体N（μ，σ2）的一个容量为10的样本，其中-∞<μ<+∞，σ2>0，记服从x2分布，其自由度为（）。; 设X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过μxΓ/ξ的标准化变换，则; 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（）; 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是; 设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。

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