t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。 -题库考试答案搜索网

t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。

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2021-12-26 22:03

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无效；概率

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标签：生物统计附试验设计统计学

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成组设计两样本的秩和检验，确定检验统计量时（）

根据两个随机样本，计算得到样本1的方差为1.75，样本2的方差为1.23，要检验两个样本方差是否相等，其检验统计量为（）

两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（）

两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小（）。

两小样本均数的比较，经t检验差别有统计学意义时，P越小，说明

在两样本均数的t检验中，检验假设是（）。

两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是（）。

在两样本均数的t检验中，检验假设是（）

两独立样本均数比较的t检验，如果不满足方差齐性，可以采用的统计方法是（）

两独立样本均数比较的t检验，如果不满足方差齐性，可以采用的统计方法是（）。

成组设计两样本均数比较的t检验，如果不满足方差齐性，那么可以采用下列哪种统计方法（）

F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

相关题目: 等级资料的两个样本比较秩和检验，其检验统计量T是（）。; 两样本均数比较用t检验,其目的是检验( ); 成组设计两样本比较的秩和检验，检验统计量T通常为选项; 两样本均数的差别作统计检验,若可作方差分析,则也可作t 检验。( ); 对两样本均数的差别作统计检验,若两组数据服从正态分布,但方差不齐,仍可作t检验。( ); 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）。; 两样本t检验的计算公式为
单样本t检验的计算公式为
配对样本t检验的计算公式为; t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。; F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。; 两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是（）。; 作两样本均数的t检验，当有统计学意义时，t值越大则（）; 两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。t（）。; 作两样本均数的f检验，当有统计学意义时，t值越大则（）; 成组设计两样本均数比较的t检验，其检验假设为（）; 两样本均数比较的t检验，其目的是检验（）; 两样本均数比较的t检验，其检验的目的是; 两样本均数比较(双侧)的t检验，检验统计量t＝1.45，a＝0.05统计推断为; 两样本均数比较(双侧)的t检验，检验统计量t=1.45，α=0.05统计推断为; 两个样本均数比较t检验（α＝0．05），当︱t︱＞to0．05，（υ）时，统计结论为（）; 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）。

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