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若随机变量Y与X的关系为Y=3X-2,并且随机变量X的方差为2,则Y的方差D(Y)为()

单选题
2022-01-11 12:56
A、6
B、12
C、18
D、36
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C

试题解析

标签: 大学试题 理学
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随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其边缘分布为X~N(1,1),Y~N(2,4),X与Y的相互关系为ρXY=0.5,且概率P{aX+bY≤1}=1/2,则(  ).
设随机变量126X,X,L,X的期望均为0,方差均为1,且任意两个随机变量的相关系数都为1/3,令123Y=X+X+X,456Z=X+X+X,则Y与Z的相关系数为()。
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差是(  )。
设X与Y为相互独立的随机变量,且Var(X)=4,Var(Y)=9,则随机变量Z=2X-Y的标准差为(  )。
设X与Y为相互独立的随机变量,且Var(X)=4,Var(Y)=9,则随机变量Z=2X-Y的标准差为(  )。[2006年真题]
若随机变量Y与X的关系为Y=3X-2,并且随机变量X的方差为2,则Y的方差D(Y)为()
随机变量X的平均值为5,标准差也为5,随机变量Y的均值为9,方差为l6,则V=2X+3Y的均值与方差为(  )。
若随机变量X服从正态分布N(0,4),则随机变量Y=X-2的分布为()
设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=1/2记FZ(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数FZ(z)的间断点个数为(  )。
对于随机变量X,Y,有D(X)=3,D(Y)=2,则D(3X)+D(2Y)=()
若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2,则Y与X的相关系数等于()
已知X和Y均为正态分布随机变量,X~N(5,100), Y~N(6,121),X和Y的相关系数为0.5,那么随机变量X+Y所服从的分布为:( )。
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如果随机变量X和Y服从联合正态分布,且X与Y的协方差为0,则X与Y相互独立( )。
若两个随机变量X,Y相互独立,则它们的连续函数g(x)和h(y)所确定的随机变量( ).
设随机变量X~N(1,2),Y~N(2,4),且X与Y相互独立,则下面( )正确。
设随机变量x与y,x~n(μ,o^2),y/o^-2~x^2(n),t=x-μ/√y √n,则t 服从( ) 。
设随机变量X与Y的数字期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切贝谢夫不等式估计P(∣X+Y∣≥6)≤()
设随机变量X与Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切尔谢夫不等式估计P(∣X+Y∣≥6)≤()
设两个相互独立的随机变量X与Y的方差分别是4和2,则随机变量3X-2Y的方差是
若随机变量X,Y相互独立,EX=EY=0,DX=DY=1,则E(X+Y+1)2=
设两个随机变量X和Y的数学期望分别为4和2,则随机变量3X-2Y的数学期望是( ).
若f(x,y)是二维随机变量(X,Y)的密度函数,则X的边缘概率密度函数为
设两个相互独立的随机变量X与Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差是
已知随机变量X的概率密度为f(x)=1/2,令Y=-2X,则Y的概率密度为()
设随机变量X等可能取1,2,3,随机变量Y在1~X中等可能取值,则P{X=2,Y=1}=( )
设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
对于随机变量X,Y满足cov(X,Y)=0.2,则cov(3X,Y)=()
随机变量X的均值为5,标准差也为5,随机变量Y的均值为9,方差为16,则V=2X +3Y的均值与方差分别为( )。
随机变量X的平均值为5,标准差也为5,随机变量Y的均值为9,方差为l6,则V=2X+3Y的均值与方差为( )。
如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。
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