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完全随机设计的两样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何？

问答题

2022-01-02 18:50

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正确答案

方差分析是用于多个样本均数比较的方法，而两个样本均数比较可以看作为多个样本均数比较的特例。完全随机设计的两个样本均数比较的t检验，可以用完全随机设计的方差分析代替，两者计算的结果有如下关系：F^1/2=t。

试题解析

标签：国家开放大学(实用卫生统计学)

感兴趣题目

在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）

两样本均数比较的t检验，P0.05

成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）。

完全随机设计的两样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何？

完全随机设计的两样本均数比较的假设检验，其无效假设可以是（）

完全随机设计的两样本均数比较的假设检验，其无效假设可以是

两样本均数比较的z检验与两样本率比较的z检验都基于标准正态分布。

两样本均数比较，经t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（）

两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小（）。

成组设计两样本均数比较的t检验，如果不满足方差齐性，那么可以采用下列哪种统计方法（）

两样本t检验与完全随机设计方差分析有何联系与区别？

方差不齐时，两样本均数比较应采取什么方法做假设检验？

相关题目: 两样本均数比较用t检验,其目的是检验( ); 成组设计两样本比较的秩和检验，检验统计量T通常为选项; 两样本均数的差别作统计检验,若可作方差分析,则也可作t 检验。( ); 成组设计的两样本均数比较的 t 检验,若P<0.05,则可推断两总体均数有差别。( ); 对两样本均数的差别作统计检验,若两组数据服从正态分布,但方差不齐,仍可作t检验。( ); 成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（）。; 两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是( ); 8两样本均数比较用t检验，其目的是检验（）; 完全随机设计5组均数比较方差分析的备择假设（H1）是：5个总体均数（）; 作两样本均数的t检验，当有统计学意义时，t值越大则（）; 两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。t（）。; 作两样本均数比较的t检验时，正确的理解是（）。; 作两样本均数比较的t检验时，正确的理解是; 作两样本均数的f检验，当有统计学意义时，t值越大则（）; 当进行两样本均数比较时，对同一资料，方差分析和t检验的结果关系是（）。; 成组设计两样本均数比较的t检验，其检验假设为（）; 两样本均数比较的t检验，其目的是检验（）; 两样本均数比较的t检验，其检验的目的是; 两样本均数比较(双侧)的t检验，检验统计量t＝1.45，a＝0.05统计推断为; 两样本均数比较(双侧)的t检验，检验统计量t=1.45，α=0.05统计推断为

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