设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX（x），fY（y）分别表示X，Y的概率密度，则在Y=y的条件下，X的条件概率密度FX|Y（x|y）为（　　）.

设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX（x），fY（y）分别表示X，Y的概率密度，则在Y＝y的条件下，X的条件概率密度fX|Y（x|y）为（　　）。

已知D（X）=2，D（Y）=3，则Cov（X+Y，X-Y）等于（）.

若随机变量X与Y相互独立，且X在区间[0，2]上服从均匀分布，Y服从参数为3的指数分布，则数学期望E（XY）等于（　　）。[2012年真题]

若函数，则当x=e，y=e-1时，全微分dz等于（）。

已知X=21，Y=15，Z=22，计算表达式（（X>Y）or（Y>Z））and（（X<><>

设X、Y相互独立，且E（X）=0，E（Y）=1，D（X）=1，D（Y）=4，则E（X2Y2）=____.

设X、Y相互独立，X～E（λ），Y～E（μ），Z＝min（X，Y），证明Z～E（λ＋μ）。

下列关于函数依赖和多值依赖的叙述中，（）是不正确的。 Ⅰ、若X→Y，则X→→Y Ⅱ、若X→→Y，则X→Y Ⅲ、若YÍX，则X→Y Ⅳ、若YÍX，则X→→Y Ⅴ、若X→Y，Y*ÌY，则X→Y* Ⅵ、若X→→Y，Y*ÌY，则X→→Y*

证明：D（X±Y）＝D（X）＋D（Y）±2Cov（X，Y）。

证明：D（X±Y）=D（X）+D（Y）±2Cov（X，Y）.

设随机变量X与Y相互独立，X的概率分布为P{X＝i}＝1/3（i＝－1，0，1），Y的概率密度函数为 ，设Z＝X＋Y。求： 　　（1）P{Z≤1/2|X＝0}； 　　（2）Z的概率密度函数。