设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）

对于随机变量X服从泊松分布，即X~p（0.05），则E（X）=（）

对于随机变量X服从正态分布，即X~N（4，9），则E（X）+D（X）=（）。

设随机变量X与Y相互独立，且X在区间［0，2]上服从均匀分布，Y服从参数为3的指数分布，则数学期望E（XY）等于（）。

对于随机变量X服从二项分布B（5，0.6），则E（X）=（）

对于两个随机变量X、Y，若E（X2）及E（Y2）都存在，证明：[E（XY）]2≤E（X2）E（Y2）.

对于两个随机变量X、Y，若E（X2）及E（Y2）都存在，证明：[E（XY）]2≤E（X2）E（Y2）。

对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4）则，E（2X+3Y）=（）。

对于随机变量X，Y，有D（X）=3，D（Y）=2，则D（3X）+D（2Y）=（）

设X、Y相互独立，且E（X）=0，E（Y）=1，D（X）=1，D（Y）=4，则E（X2Y2）=____.

设X、Y相互独立，X～E（λ），Y～E（μ），Z＝min（X，Y），证明Z～E（λ＋μ）。

有以下程序int f1(int x, int y){ return x＞y? x:y;}int f2(int x, int y){ return x＞y? y:x；}main(){ int a=4,b=3,c=5,d,e,f; d=f1(a,B) ;d=f1(d,C) ; e=f2(a,B) ；e=f2(e,C) ; f=a+b+c-d-e; cout＜＜d＜＜", "＜＜f＜＜", "＜＜e＜＜end1;}执行后输出结果是