随机变量Y的概率分布表如下： Y 1 4 P 60% 40%随机变量y的方差为（ ）。

随机变量X的概率分布表如下： X 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（ ）。

设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。

设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是（　　）。

设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。

设X是随机变量，已知P（X≤1）=p，P（X≤2）=q，则P（X≤1，X≤2）等于（）．

设随机变量的方差为2,则由切比雪夫不等式得( )。

随机变量X的概率分布表如下： K 1 4 10 P 20% 40% 40%则随机变量x的期望是（ ）。

设随机变量X的概率密度函数f（x）＝1/[π（1＋x2）]，则Y＝3X的概率密度函数为（　　）。

设随机变量的数学期望为E（X），方差为D（X）（D（X）＞0）.引入新的随机变量：若随机变量X的概率密度为求X*的概率密度函数。

设随机变量X与Y相互独立，X的概率分布为P{X＝i}＝1/3（i＝－1，0，1），Y的概率密度函数为 ，设Z＝X＋Y。求： 　　（1）P{Z≤1/2|X＝0}； 　　（2）Z的概率密度函数。