对于随机变量X服从正态分布，即X~N（0，4），则X的标准差是（）。

随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。

随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。

随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。

随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相互关系为ρXY=0.5，且概率P{aX+bY≤1}=1/2，则（　　）.

随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相关系数为ρXY＝0，且概率P{aX＋bY≤1}＝1/2，则（　　）。

对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，1），Y~N（1，0.25），则D（2X+3Y）=（）。

对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4）则，E（2X+3Y）=（）。

若随机变量X服从正态分布N（0，4），则随机变量Y=X-2的分布为（）

已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为( )

已知X和Y均为正态分布随机变量，X～N（5，100）， Y～N（6，121），X和Y的相关系数为0.5，那么随机变量X+Y所服从的分布为：（ ）。

随机变量X与Y相互独立同分布，且X＋Y与它们服从同一名称的概率分布，则X和Y服从的分布是（　　）。