Logistic回归中自变量如为多分类变量，宜将其按哑变量处理，与其他变量进行变量筛选时可用（）。 -题库考试答案搜索网

Logistic回归中自变量如为多分类变量，宜将其按哑变量处理，与其他变量进行变量筛选时可用（）。

多选题

2021-09-03 15:47

A、软件自动筛选的前进法
B、软件自动筛选的后退法
C、软件自动筛选的逐步法
D、应将几个哑变量作为一个因素，整体进出回归方程

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标签：联大河南农业大学医学生物统计

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回归分析中的简单回归是指（）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归

回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。以下不属于变量的是（）

在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）

回归分析是处理变量相关关系的一种统计技术。下列不属于变量的是( )。

（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()

多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。

在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归()。

在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（　　）。

相关题目: 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（）; （　　）是指自变量与因变量之间的关系只能利用统计方法找出它们之间的回归关系; 利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变量中的重要性。; 在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。; Logistic回归中自变量如为多分类变量，宜将其按哑变量处理，与其他变量进行变量筛选时可用（）。; Logistic回归适用于因变量为（）。; Logistic回归系数与优势比OR的关系为（）。; 两个正态双变量资料，自变量记为X，真因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P=0.05，则（）; 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）; 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P<0.05，则（）; 以下各指标中不能用于分类变量资料统计描述的是（）。; 时间变量回归模型是应用( )原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。; 回归分析要求自变量和因变量都是随机变量。( ); 在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（）。; 回归分析中，自变量与因变量之间的关系函数表达式属于（）; 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( ); 回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。; 回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）; 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（）; 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。

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