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设x与y为任意二个随机变量,若已知cov(XY)=0,则必有

单选题
2021-09-01 19:55
A、. D ( XY ) = D ( X ) D ( Y )
B、X与Y相互独立
C、. E ( XY ) = E ( X ) E ( Y )
D、X与不独立
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C

试题解析

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设X与Y为相互独立的随机变量,且Var(X)=4,Var(Y)=9,则随机变量Z=2X-Y的标准差为(  )。
设X与Y为相互独立的随机变量,且Var(X)=4,Var(Y)=9,则随机变量Z=2X-Y的标准差为(  )。[2006年真题]
若随机变量Y与X的关系为Y=3X-2,并且随机变量X的方差为2,则Y的方差D(Y)为()
设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=1/2记FZ(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数FZ(z)的间断点个数为(  )。
已知X=21,Y=15,Z=22,计算表达式((X>Y)or(Y>Z))and((X<><>
设随机变量X的概率密度函数f(x)=1/[π(1+x2)],则Y=3X的概率密度函数为(  )。
设随机变量X的概率密度函数为,求Y=sinX的概率密度函数。
设随机变量的数学期望为E(X),方差为D(X)(D(X)>0).引入新的随机变量:若随机变量X的概率密度为求X*的概率密度函数。
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度函数为 ,设Z=X+Y。求:   (1)P{Z≤1/2|X=0};   (2)Z的概率密度函数。
随机变量X与Y相互独立同分布,且X+Y与它们服从同一名称的概率分布,则X和Y服从的分布是(  )。
●设AND、OR和NOT分别表示按位与、按位或和按位求反运算,且X=10011011,Y=01111010,Z=11101000,则(NOT(X) AND Y)= (9) , (Y OR NOT(Z))= (10) 。10011011011110101110100001100000(10)
设x=4,y=8,z=7,以下表达式的值x>y Or z是 ( )。
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对于任意两个随机变量x与y,若e(xy)=e(x)e(y),则
设随机变量X与Y独立,且P(X=1)=P(Y=1)=P>0( ) 。
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若f(x,y)是二维随机变量(X,Y)的密度函数,则X的边缘概率密度函数为
对任意两个随机变量X与Y,若E(EY)=E(X)E(Y),则
如果(X,Y)是连续型随机变量,下列条件中不是X与Y相互独立的充分必要条件是,其中x,y为任意实数
已知随机变量X的概率密度为f(x)=1/2,令Y=-2X,则Y的概率密度为()
设随机变量X与Y独立同分布,且X的分布函数为F(x),则Z=max﹛X,Y﹜的分布函数为
设随机变量X与Y相互独立,已知X服从区间(1,5)上的均匀分布,Y服从参数λ=5的指数分布,则D(3X-5Y)等于().
设随机变量X的概率密度为,用Y表示对X的3次独立重复观察中事件出现的次数,则P{Y=2}=()。
设随机变量X与Y相互独立,已知P(X≤1)=p,P(Y≤1)=q,则P(max(X,Y)≤1)等于().
设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
设X、y为两个随机变量,a、b为任意常数,则下列格式成立的有( )。
已知随机变量X与Y分别有以下分布,则有( )。
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度FX|Y(x|y)为(  ).
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度fX|Y(x|y)为(  )。
设随机变量X的概率密度为,用Y表示对X的3次独立重复观察中事件出现的次数,则P{Y=2}=()。
设随机变量126X,X,L,X的期望均为0,方差均为1,且任意两个随机变量的相关系数都为1/3,令123Y=X+X+X,456Z=X+X+X,则Y与Z的相关系数为()。
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