随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相关系数为ρXY＝0，且概率P{aX＋bY≤1}＝1/2，则（　　）。

设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。

设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从于N（0，1）和N（1，1），则（　　）。

设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。

若随机变量X1，X2，X3相互独立且服从于相同的0-1分布P{X=1}=0.7，P{X=0}=0.3，则随机变量P{X=0}=0.3.则随机变量Y=X1+X2+X3服从于参数为____的____分布，且E（Y）=____.D（Y）=____.

设随机变量X和Y相互独立，X在区间（0，2）上服从均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，则概率P{X+Y>l}=____.

设随机变量X与Y相互独立，X的概率分布为P{X＝i}＝1/3（i＝－1，0，1），Y的概率密度函数为 ，设Z＝X＋Y。求： 　　（1）P{Z≤1/2|X＝0}； 　　（2）Z的概率密度函数。

随机变量X与Y相互独立同分布，且X＋Y与它们服从同一名称的概率分布，则X和Y服从的分布是（　　）。

设随机变景X与Y相互独立，且X服从[0,1]上的均匀分布，y服从λ=1的指数分布，　　求：(1)X与Y的联合分布函数.　　(2)X与y的联合概率密度函数.　　(3)P{X≥Y}.

设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X＋Y）＝D（X）＋D（Y）是X和Y（　　）。

设随机变量X和Y的方差存在且不等于0，则D（X十Y）=D（X）+D（Y）是X和Y（　　）.

●设AND、OR和NOT分别表示按位与、按位或和按位求反运算，且X=10011011，Y=01111010，Z=11101000，则(NOT(X) AND Y)= (9) ， (Y OR NOT(Z))= (10) 。10011011011110101110100001100000(10)